Домой Технологии и рынок Нейросеть «Яндекса» научилась находить ошибки в программном коде — Крипто, 07.12.2023

Нейросеть «Яндекса» научилась находить ошибки в программном коде — Крипто, 07.12.2023

33
0

«Яндекс» научил нейросеть YandexGPT находить ошибки в программном кодеОфис компании "Яндекс" в Москве

«Яндекс» научил свою нейросеть YandexGPT находить ошибки в программном коде и помогать их исправить, эта функция доступна для пользователей «Яндекс Практикума» и платформы «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником», рассказали в пресс-службе компании.

«Нейросеть YandexGPT теперь определяет ошибки в коде и помогает их исправить. Функция доступна для пользователей «Яндекс Практикума» и платформы «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Обновление сделает учебу комфортнее для пользователей обоих сервисов и даст им возможность быстрее осваивать новые навыки», — говорится в сообщении.

Отмечается, что это позволит снять с преподавателей ряд рутинных задач, а также освободит время и ресурсы на погружение в профессию у студентов. Так, с помощью новой функции пользователи смогут понять, из-за какой ошибки код не запускается. Нейросеть указывает на опечатки, обращения к несуществующим элементам, ошибки в синтаксисе, управлении и других компонентах кода. Однако она не дает готовых решений, а помогает самостоятельно исправить ошибки.

Умный редактор кода доступен в «Яндекс Практикуме» в тренажерах по таким направлениям, как фронтенд-разработка, продуктовый дизайн, фулстек-разработка, Go-разработка с нуля, автоматизация тестирования на Python, Java и другие. Для пользователей «Яндекс Учебника» функция доступна в рамках проекта «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником», они могут воспользоваться ей с помощью кнопки «Помоги исправить ошибку».

«По данным внутреннего тестирования, больше 70% студентов «Практикума», допустив ошибку, обращаются к нейросети за подсказкой. Помощь в поиске и объяснении ошибок особенно важна для студентов, которые только начали изучать программирование и испытывают сложности с дебаггингом кода. Именно это часто останавливает их от того, чтобы продолжать обучение. Одно из требований к модели — она не должна давать студенту готовый ответ. Вместо этого она предлагает несколько гипотез возникновения ошибки», — объяснил технический директор «Яндекс Практикума» Давид Роганов.

Источник